東京女子大学は早稲田大学と2023年3月に学術交流協定を締結しました。その後、本学AI・データサイエンス教育研究センターと早稲田大学データ科学センターの間で2023年12月に締結した業務委託契約に基づき、2024年度秋学期よりデータ科学教育プログラムの提供を開始しています。
早稲田大学が全学生向けに提供・蓄積してきたデータ科学教育のノウハウやフルオンデマンドの教育コンテンツ、Learning Assistant（以下「LA」）による学習サポートを含めたデータ科学教育プログラムの提供を受けた上で、本学では「早稲田大学連携科目」を設置し、学生向けにデータ科学の「理論」と「スキル」、「データ科学を専門に結びつける能力」を身につけるカリキュラムを展開しています。
本科目を履修し、所定の基準を満たした学生に対しては、本学の単位修得に加えて早稲田大学データ科学センターより「早稲田大学データ科学オープン認定制度」に基づく認定証明書が発行されます。
これらの取り組みにより早稲田大学と東京女子大学が連携し、大学の垣根を超えたデータ活用人材の育成を推進していきます。
早稲田大学が全学生向けに提供・蓄積してきたデータ科学教育のノウハウやフルオンデマンドの教育コンテンツ、Learning Assistant（以下「LA」）による学習サポートを含めたデータ科学教育プログラムの提供を受けた上で、本学では「早稲田大学連携科目」を設置し、学生向けにデータ科学の「理論」と「スキル」、「データ科学を専門に結びつける能力」を身につけるカリキュラムを展開しています。
本科目を履修し、所定の基準を満たした学生に対しては、本学の単位修得に加えて早稲田大学データ科学センターより「早稲田大学データ科学オープン認定制度」に基づく認定証明書が発行されます。
これらの取り組みにより早稲田大学と東京女子大学が連携し、大学の垣根を超えたデータ活用人材の育成を推進していきます。
ポイント
- 早稲田大学の全学部・研究科の学生5万人を対象に提供しているデータ科学教育プログラムを、2024年度秋学期より東京女子大学の学生向けにも提供を開始。
- 早稲田大学が構築したプラットフォーム（LMS）上でフルオンデマンドの教育コンテンツを提供することで、時間・場所・デバイスを選ばず、データ科学を学ぶことが可能。
- オフィスアワーを活用し、早稲田大学の学生アシスタント（LA）がオンラインで学習サポートも。
- 所定のデータ科学に関する知識・スキルの基準を満たした学生は、東京女子大学の単位修得に加え、「早稲田大学データ科学オープン認定制度」に基づく認定証明書も発行。
提供プログラムの概要
提供プログラム名称 ： 早稲田大学データ科学教育プログラム
提供期間 ： 2024年度秋学期～
提供内容 ：①早稲田大学データ科学教育プログラムのうち8科目分の教育コンテンツ
科目数：2024年度2科目、2025年度5科目（実績）
2026年度以降8科目（想定）
履修者数：2024年度198名（実績）
2025年度350名程度、2026年度以降500名程度（想定）
②早稲田大学が構築したLearning Management System（以下「LMS」）である
「Waseda Moodle for Recurrent Education」（以下「W-MoRE」）
③早稲田大学のデータ科学LAによる学習サポート
④早稲田大学データ科学オープン認定制度
認定者数：2024年度68名（リテラシー級（ノンディグリー））（実績）
提供期間 ： 2024年度秋学期～
提供内容 ：①早稲田大学データ科学教育プログラムのうち8科目分の教育コンテンツ
科目数：2024年度2科目、2025年度5科目（実績）
2026年度以降8科目（想定）
履修者数：2024年度198名（実績）
2025年度350名程度、2026年度以降500名程度（想定）
②早稲田大学が構築したLearning Management System（以下「LMS」）である
「Waseda Moodle for Recurrent Education」（以下「W-MoRE」）
③早稲田大学のデータ科学LAによる学習サポート
④早稲田大学データ科学オープン認定制度
認定者数：2024年度68名（リテラシー級（ノンディグリー））（実績）
東京女子大学に設置する「早稲田大学連携科目」
提供プログラムの特徴
１．早稲田大学の専任教員が開発した独自のデータ科学教育コンテンツ
- 「統計学」「機械学習」「人工知能」といった従来の科目構成ではなく、データ科学を「データを用いた科学的な意思決定のための科学」として再定義し、様々な分析手法を捉え直し、分類・整理した独自の教育コンテンツとなっている。
- フルオンデマンド科目として、シラバスから講義動画、スライド、練習問題、小テストなどすべての教育コンテンツを複数担当教員によるプロジェクト形式で作成することで担当教員による内容やレベルの偏りをなくし、カリキュラム全体で整合性を持たせるように開発している。
２．データ科学の学びを促進するためのLMSやデータ科学LAによる学習サポート
- 早稲田大学が構築したプラットフォーム（LMS）である「W-MoRE」を活用して、教育コンテンツを提供することで、東京女子大学の学生も時間・場所・デバイスの制約を受けずに、自身のペースで学習を進めることができる。
- 東京女子大学の担当教員による対面での履修相談に加え、オフィスアワー（週2日・3時間/日）を活用し、バーチャルオフィスシステム上で早稲田大学のデータ科学LAの学習サポートを受けることができる。
３．データ科学に関する能力を保証する「早稲田大学データ科学オープン認定制度」
- 「早稲田大学連携科目」の履修により、所定のデータ科学に関する知識・スキルの基準を満たした学生は、東京女子大学の単位修得に加え、早稲田大学が運営する「早稲田大学データ科学オープン認定制度」に基づく認定を受けることができる。認定取得者には認定証明書を発行し、就職活動などの将来のキャリア形成に活用することができる。
４．関係者のコメント
東京女子大学AI・データサイエンス教育研究センター長 竹内 敦司 コメント
早稲田大学と東京女子大学の間での学術交流協定に基づき、連携が順調に進んでいることにつきまして、関係の皆様方に感謝申し上げます。この教育プログラムはフルオンデマンド科目として実施されており、両大学間での移動時間を気にすることなく、自らのペースに合わせて学びを進めることができます。2024年度後期から本学での履修がスタートし、学生たちの学びも順調に進んでいるように見受けられます。さらに上位レベルでの学びを目指す学生がたくさん現れることを期待したいと思います。今後も両大学での連携を発展させ、しっかりと取り組んで参りたいと思っております。
早稲田大学データ科学センター所長 松嶋 敏泰 コメント
東京女子大学と早稲田大学の関係教職員の皆様のご尽力により、本連携が順調に進捗し、早速、成果が出ていることに改めて感謝申し上げます。2023年1月に東京女子大学の安田 隆二理事長より本連携のご相談を頂戴した際に、新たな大学間連携モデルとしての大きな可能性を感じたことを鮮明に覚えております。理念は共有できても実運用での様々な障壁により連携が頓挫してしまうケースはよくありますが、本連携に関しては、実務担当者会議を通じた双方の緊密かつ的確な協働により、科目配当や授業日程、評価基準の調整やLMSの運用などの課題をひとつずつクリアし、他大学にもすぐに展開できるレベルのモデルを構築することができました。今後も東京女子大学と継続的に協働し、連携内容をさらに進化・発展させていくことを期待しております。