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早稲田大学データサイエンス教育コンテンツ提供を受け「早稲田大学連携科目」を開設ー大学の垣根を超えたデータ活用人材の育成で連携

Thu.

早稲田大学との学術交流協定に基づき、2024年度より、早稲田大学全学生を対象とする「データサイエンス教育コンテンツ」提供を受け、東京女子大学「AI・データサイエンス科目」に「早稲田大学連携科目」を開設します。

ポイント

  • 早稲田大学全学部・研究科の学生5万人を対象とするデータサイエンス教育スキームの提供を受け、東京女子大学「AI・データサイエンス科目」内に「早稲田大学連携科目」を開設
  • フルオンデマンドの教育コンテンツにより、時間・場所を選ばず、データサイエンスを学ぶことが可能に
  • データサイエンスに関する知識・スキルの基準を満たすことで認定を行う「早稲田大学データ科学オープン認定制度」により、認定証明書を発行

概要

これまで早稲田大学で全学生向けに展開し、蓄積してきたデータサイエンス教育のノウハウや、フルオンデマンドの教育コンテンツをはじめとしたデータサイエンス教育プログラム、Learning Assistant(以下「LA」)による学習支援を含めた「データサイエンス教育スキーム」の提供を受け、データサイエンスの「理論」と「スキル」、「データサイエンスを専門に結びつける力」を身につけるカリキュラムを展開します。

本プログラムを受講し、早稲田大学が設定する基準を満たす学生に対しては、早稲田大学データ科学センター「早稲田大学オープン認定制度」による「認定証明書」が発行されます。本取組みにより大学の垣根を超えたデータ活用人材の育成促進を目指します。

科目詳細

オープン認定レベル 科目名 概要・到達目標 単位数 履修年次
リテラシー級
(ノンディグリー)※1
2単位
データ科学入門α 教養としてデータサイエンスを知る 1 1-2-3-4
データ科学入門β  1 1-2-3-4
初級
(ノンディグリー)※2
3単位
データ科学入門γ データサイエンスの基礎や考え方を研究や仕事に利用できる
基礎的なデータの分析を実践できる
1 2-3-4
データ科学入門δ 1 2-3-4
データ科学実践 1 2-3-4
中級
(ノンディグリー)
3単位
回帰と分類のデータ科学 データサイエンスを自分の専門的な研究や仕事に活用できる 1 3-4
時系列構造のデータ科学 1 3-4
潜在構造のデータ科学 1 3-4

「早稲田大学連携科目」の3つの特徴

1.データサイエンスを専門とする専任教員が構築した早稲田大学全学部・研究科学生対象の教育プログラム

  • 本取組みでは、早稲田大学全学部・研究科の学生を対象としたデータ科学教育プログラムの提供を受け、「早稲田大学連携科目」を開設します。
  • 実際の運用や正規科目の設置と成績付与・単位認定は、東京女子大学側で行います。

2.データ科学教育の推進を支援する「データ科学教育スキーム」

  • データサイエンス教育コンテンツには、講義動画の他にスライド・練習問題・小テスト等を含みます。
  • 「早稲田大学連携科目」の実施にあたっては早稲田大学の構築するLMS(Learning Management System)であるW-MoRE(Waseda Moodle for Recurrent Education)を使用します。
  • 早稲田大学の学生LA(Learning Assistant)の協力を受け、オンライン・チャット等による東京女子大学の学生の学習支援を行います。これら学修支援のノウハウを両大学で共有します。

3.ノンディグリー新認定制度「早稲田大学データ科学オープン認定」の設置

  • 早稲田大学全学部・研究科の約5万人の学生を対象とする「データ科学認定制度」に準じ、2024
    年度からはデータ科学に関する知識・スキルの認定を行うノンディグリー「早稲田大学データ科学オープン認定」により、基準を満たした東京女子大学学生に「リテラシー級(ノンディグリー)」「初級(ノンディグリー)」「中級(ノンディグリー)」3レベルの認定証明書が発行されます。