AI・データサイエンス・スタディーズ

AI・データサイエンスの基礎的な手法を学び、社会におけるその重要性と意義を理解するための科目です。情報通信社会で必要となる、コンピュータやネットワークに関する基礎的なスキルを習得するとともに、多様なデータ分析の手法を理解し、データから有益な情報や知見を引き出すための実践的なデータ分析力を身につけます。

ＡI・データサイエンス科目を、全学生が履修する全学共通カリキュラムの中に位置づけ、必修化します。実習を交えつつ基礎を理解し、すべての学生がデータサイエンスの知見を用いて、自分の専門領域を、より客観的に分析できるようになります。

アクティブラーニング科目を多数用意。文理を問わず手を動かしデータ分析力や情報技術を身につけます。

早稲田大学と同一のカリキュラムによる、フルオンデマンド科目として、場所や時間を選ばずデータ科学の「理論」と「スキル」を段階的に学ぶことができます。

各プログラム修了者には「オープンバッジ」（デジタル化された修了証）を発行し、学修歴を可視化します。