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東京女子大学

AI・データサイエンス・スタディーズ【2024年度~】

「AI・データサイエンス・スタディーズ」は、2024年度から新設される科目群です。情報社会を生きる現代人に必須の基礎学力、教養として、AI・データサイエンス、情報リテラシーに関する基礎的素養を身につける「AI・データサイエンス科目」で構成されます。

AI・データサイエンス科目

AI・データサイエンスの基礎的な手法を学び、社会におけるその重要性と意義を理解するための科目です。情報通信社会で必要となる、コンピュータやネットワークに関する基礎的なスキルを習得するとともに、多様なデータ分析の手法を理解し、データから有益な情報や知見を引き出すための実践的なデータ分析力を身につけます。

POINT

文理を問わず有用なAI・データサイエンスの知識とスキルを獲得します

AI・データサイエンス科目を、全学生が履修する全学共通カリキュラムの中に位置づけ、必修化します。実習を交えつつ基礎を理解し、すべての学生がデータサイエンスの知見を用いて、自分の専門領域を、より客観的に分析できるようになります。
●…必修科目 ◯…選択科目
DSリテラシー・ICT科目 DS基礎 DE基礎 AI基礎
●DS・ICT入門Ⅰ・Ⅱ ◯DSのための微分積分入門Ⅰ・Ⅱ ◯Rプログラミング ◯機械学習の基礎
◯DSのための数学入門 ◯DSのための線形代数入門Ⅰ・Ⅱ ◯Pythonプログラミング ◯データ活用実践
◯コンピュータ・サイエンスⅠ・Ⅱ ◯DSのための確率 ◯データハンドリングの基礎 ◯AI基礎(人文/国際・経営/心理・社会)
◯情報と社会 ◯DSのための統計    
◯情報と職業 ◯データ分析    
◯ネットワークとセキュリティ ◯DS基礎    

オープンバッジ

各プログラム修了者には「オープンバッジ」(デジタル化された修了証)を発行し、学修歴を可視化します。