富谷昭夫専任講師（数理科学科情報数理科学専攻）が 日本物理学会の英文誌にてEditors' Choice に選出されました

富谷昭夫専任講師（数理科学科情報数理科学専攻）の発表した研究論文が、日本物理学会の英文誌にてEditors' Choiceに選出されました。
日本物理学会が発行するProgress of Theoretical and Experimental Physics に掲載された論文のなかで、編集部により毎月の「注目論文」としてEditors' Choiceが選ばれています。
2024年10月31日にEditors' Choiceに選ばれた論文の内容は公式HPよりご覧になれます。

論文名：Self-Learning Monte Carlo with Equivariant Transformer
概要：文章や画像生成など幅広い分野で応用が進む人工知能・機械学習技術であり、科学研究においても生成AIは、その有用性が注目されています。東京大学と東京女子大学の研究グループは、物理学のシミュレーションに生成AI技術を導入するときに、物理学の常識である対称性に関する部分をAIに組み込んでしまうことで、訓練パラメータ数を劇的に減らし軽量高速なAIモデルを作成することに成功しました。この研究は、物理学分野に適した生成AIモデルの設計手法を示し、「信頼できるAI」技術等に新たな可能性をもたらすものと期待されています。