申込不要受付中締切間近終了
東京女子大学

情報数理科学科

情報科学、AI・データサイエンス、数理科学を駆使して自然現象や社会現象を分析・解明する

現代の高度な情報社会において必要な情報科学、 AI・データサイエンスの技術を修得。
数学や自然科学の知識を応用した自然現象や社会現象のコンピュータシミュレーションを実践する力も養います。
第2代学長である「安井てつ」の『いかなる学問にも数理的能力は必要』という信念に基づく学びを通じ、論理的な思考力を養い、ICT(情報通信技術) 社会において幅広く活躍できる人物を目指します。

情報数理科学科コンセプトムービー ※YouTubeに遷移します。
数理科学科X
情報数理科学科 情報数理科学専攻が公開しているサイト

専攻一覧

学びのポイント

  • 01

    数理科学（数学・自然科学）、情報科学、AI・データサイエンスを分野横断的に学ぶ

  • 02

    自然現象や社会現象を数式で表現する数理モデルを活用し、課題解決に導く力をつける

  • 03

    プログラミング、ネットワーク設計、コンピュータシミュレーション、データサイエンスなどの情報技術を学び実践的能力を養う

情報数理科学科で学べること

情報数理科学科のカリキュラムの特色

情報科学、AI・データサイエンス、数理科学に関して横断的に学習し、課題に対する分析力・対応力を養う

カリキュラム

学科主任からのメッセージ

基礎的・理論的な部分からしっかりと積み上げ、
新しい時代の到来に幅広い視野で柔軟に応じる力を養う

本学科には、情報科学、AI・データサイエンス、数理科学の3分野を横断的に学び、そこにリベラルアーツ教育での学びを合わせる学問的環境が整っています。この環境を生かし、論理的に物事を考える力や分析する力を身につけ、現代の高度な情報化社会において幅広く活躍できる人、社会と科学技術の発展に貢献できる人に成長してもらいたいと考えています。情報数理科学科での学びは、基礎的・理論的な部分からしっかりと積み上げていくものです。本学科で学ぶことで、この先、どのような未来になろうとも、新しい時代の到来に幅広い視野で柔軟に応じる力によって対応できることでしょう。

情報数理科学科主任 春名 太一 教授

情報数理科学科で探究できる問いの例

多様性はどうやって測る？

生物多様性の保全や社会の多様性の尊重は人類の持続的発展にとって重要な理念ですが、そもそも多様性はどのようにして測ればよいのでしょうか。一つのアプローチは、多様性の尺度が持つべき性質を列挙して数学の言葉で表現し、それらの性質をみたす尺度を数学的に求めることです。この問題は、情報科学や数学の様々な分野とつな がっています。
答えてくれたのは 春名 太一 教授

神様のように万能なAIを創ることはできるのか？

AI関連の研究分野の一つ「機械学習」ではコンピュータに学習能力を与えることを目指しています。さまざまな手法が考えられてきましたが、教師付き学習に関しては万能なものはなく、各問題に合わせた手法の選択が必要です。AI研究には現実的で着実な歩みが求められますが、一方で新 たな枠組みを考案すれば、神様のようなAIを創れるという夢も膨らみます。
答えてくれたのは 新田 徹 教授

多くの社会問題はどのように解決される？

あらゆる社会問題の解決には、客観的に捉え、論理的に考えて解決する思考力が重要です。数学の証明をつける・答えを求める過程は、問題解決のための論理的思考力修得につながります。状況を数学的に定式化し、個人・組織の一番良い状態をみつける問題を「最 適化問題」と言い、これを解くことは、さまざまな社会的課題の解決に導けます。数学の学びを通して問題解決のための柔軟で論理的な思考力を身につけましょう。
答えてくれたのは 厚芝 幸子 教授

情報数理科学科の
先輩の声

ストーリー一覧へ