情報数理科学専攻

PICK UP授業

• 数理モデルとシミュレーションＡ

  モデル化とは自然現象などを方程式で記述すること、数値シミュレーションとはその方程式を解き、現象のシミュレーションを行うことを指します。本講義では、これらの基本について学べます。

• アルゴリズムとデータ構造

  適切なアルゴリズムとデータ構造の選択は、優れたプログラムの作成に不可欠です。コンピュータを用いた演習を交え、基本的データ構造、整列や探索などの基本的アルゴリズムとその計算量を学習します。

• 応用解析学A

  指数関数や三角関数等の初等関数についても、変数を複素数に拡張することにより、その性質がよく理解できるようになります。複素数を変数とする関数 (複素関数) の性質、微分と積分を学び、その応用について学びます。